以太坊联合创始人披露私密AI架构：本地运行+人工审批双保险

核心提要：以太坊联合创始人维塔利克·布特林在最新博客中详述其个人AI系统设计，强调完全本地运行与人工授权机制，构建起从数据存储到交易执行的全链路隐私防护体系。

布特林公开其去中心化智能体运行框架

以太坊联合创始人维塔利克·布特林于近日发布深度技术博文，系统阐述其个人人工智能系统的底层架构，核心聚焦于隐私保障与操作可控性。该系统采用全本地化部署模式，所有模型运算均在用户自有设备上完成，避免敏感信息外泄。

终端自主运行模型，实现零云端依赖

布特林基于开源大模型Qwen3.5:35B，通过llama-server实现在高性能笔记本上的本地化部署。经多轮性能验证，最终选定配备英伟达5090显卡的设备，其每秒可处理90个令牌，足以支撑日常交互任务。

为降低外部数据源带来的泄露风险，他将完整维基百科内容及关键技术文档嵌入本地存储，彻底规避对公共搜索引擎的频繁调用。

消息与资金操作实行双重人工确认机制

针对智能代理与加密账户联动场景，布特林已开发并开源一套“消息守护”程序，允许代理读取Signal通信记录与电子邮件，但任何对外发送行为均需提前获得人工批准。

他建议相关开发者遵循类似原则，将自动交易限额设定在每日100美元以内，超出部分强制进入人工审核流程。这一策略延续了其一贯的资产管理理念——90%资产存放于多重签名冷钱包，密钥由多位可信联系人分别保管，杜绝单点失效风险。

警惕代码污染：隐私防线前移至生成环节

布特林在开篇引用安全研究数据指出，当前快速扩张的代码生态中，约15%的模块含有隐蔽恶意指令，部分甚至可在无感知状态下窃取用户信息。

他警示道：“尽管端到端加密与本地软件进步带来了隐私曙光，但若仍将全部生活数据输入云端AI，反而可能使我们倒退十年。这种深层忧虑始终驱动着我的技术选择。”