纳斯达克AI代理渗透核心业务，加密市场或迎变革潮

核心提要：纳斯达克已将AI代理深度整合至市场监控、合规与订单系统，推动其从辅助工具向可信运营系统演进。业内人士预测，这一趋势将快速蔓延至加密货币领域，重塑零售交易与企业架构。

纳斯达克推进AI代理在金融基础设施中的规模化落地

近期，纳斯达克在市场监控、法规遵从及微观结构分析等关键职能中，持续扩大“AI代理”的部署规模。自过去18个月以来，其使用范围显著拓展，标志着人工智能正从试点阶段迈向主流运营体系。随着技术成熟度提升，有观察指出，此类系统未来可能被引入加密资产交易场景，不仅服务于内部流程优化，更将延伸至面向个人用户的交易支持功能。

从辅助角色到可信赖决策系统的跃迁

纳斯达克期权研究主管兼Leadpoet联合创始人普拉纳夫·拉梅什指出，当前最根本的转变体现在“信任机制的重构”。他强调，尽管AI代理概念出现时间不长，但近六个月的应用增长迅猛。早期系统因存在生成错误信息（即‘幻觉’）的问题，难以承担高风险任务，如今已逐步克服该瓶颈。

以子公司Verafin的“智能AI工作团队”为例，该系统已实现对反洗钱流程中大量低价值但高频次任务的自动化处理，极大提升了响应效率与合规一致性。

AI模型嵌入交易所核心订单机制

值得注意的是，人工智能已深入到交易执行的核心环节。2023年，纳斯达克推出的“动态M-ELO”获得美国证监会批准，成为首个基于AI的订单类型。该模型可综合分析超过140项实时变量，动态调整订单参数以适应市场波动。

拉梅什认为，这一实践为加密交易平台提供了重要参考。他预计，未来数字资产交易所不仅会利用AI提升后台效率，还将开发面向散户投资者的智能工具，涵盖持仓评估、交易建议生成与订单执行优化等多个环节。甚至不排除加密领域将成为零售端AI应用的先行者。

人机协同模式主导，人工审核仍为核心节点

尽管自动化程度不断提高，拉梅什明确表示，完全自主的系统并非当前主流路径。在可预见的未来，大多数工作由代理完成初步分析与流程执行，最终决策权仍掌握在人类手中。即便是纳斯达克内部，多数自动化系统也设有最终人工审查环节，确保责任归属清晰。

他也坦承，这种转型正在重塑劳动力结构。部分初级软件岗位、客户支持以及基础分析职能正被更高效、低成本且更稳定的自动化系统替代。他将其视为一个“可观测的趋势”，而非对未来的确切断言。

行业实证：裁员与组织重构背后的AI驱动逻辑

实际案例已在多个平台显现。Crypto.com为提升运营效率，实施了12%的人员精简；加密研究机构Messari在转向“AI优先”战略过程中，亦进行了管理层与团队结构调整。此外，杰克·多西创办的Block公司宣布，为强化AI模型能力，计划裁撤超4000名员工，占总人数约40%。

这一背景也催生了拉梅什与加文·赞茨共同创立的初创企业Leadpoet。该公司聚焦解决传统外联工具仅能生成静态名单，却无法识别真实购买意图的痛点。为此，他们构建了一个融合网络信号与企业画像的线索验证平台，提供具备可操作性的推荐结果。

Leadpoet强调精准性而非数量扩张，支持私有化部署，保障客户数据安全，使企业在不外泄敏感信息的前提下完成意向评分与营销活动生成。

分布式架构与生态支持下的技术演进路径

在技术选型上，Leadpoet采用以Bittensor为代表的分布式AI网络架构。该体系鼓励参与者贡献模型与算力资源，并通过激励机制进行回馈，形成去中心化的竞争生态，被认为有助于加速模型迭代。

同时，公司也是英伟达“初创加速计划”的成员，获得包括技术栈支持、市场接入和生态资源在内的全方位赋能。该计划被定义为一项免费开放的扶持项目。

据公开资料显示，Leadpoet在首季度即达成100万美元的年化经常性收入，已获DSV基金与Astrid资本投资。后者首席投资官评价拉梅什与赞茨“兼具前沿AI工程实力与对销售一线真实挑战的深刻洞察”。

拉梅什总结道，他亲身见证了大型金融机构中AI从边缘辅助角色向核心运营系统的演变。在加密市场，由于竞争激烈、基础设施高度数字化，这类转型可能比传统金融更快显现。因此，能否有效运用AI代理，正日益成为决定平台竞争力的关键因素。