NEAR Protocol AI 推出 IronClaw 1.2：多用户安全代理再升级

核心提要：NEAR Protocol AI 发布 IronClaw AI 1.2 版本，新增多用户支持与开放工具连接能力，强化对提示注入攻击的防御，并通过加密可信执行环境保障数据隐私。

NEAR Protocol AI 推出 IronClaw 1.2：构建可信赖的多用户智能代理生态

NEAR Protocol AI 正式发布 IronClaw AI 1.2 版本，作为其开源安全代理平台的最新迭代，此次更新在运行时能力上实现全面跃升，涵盖多用户协同机制、跨系统工具集成以及针对提示注入攻击的深度防护策略。

支持任意 MCP 工具接入，实现无重启扩展

新版本核心突破在于全面兼容所有符合模型上下文协议（MCP）标准的外部工具，覆盖客户关系管理、内部API及企业级服务。IronClaw 通过集成 MCP 服务器，使用户能够动态接入所需功能，无需重构现有技术架构。其基于 WASM 的插件系统允许实时加载新工具与通信通道，显著提升部署灵活性。

该代理现已可在 Slack 和 Telegram 群组中直接运行，每条消息将依据发送者身份、权限等级和审批规则进行差异化处理。系统同时提供多通道访问支持，包括 Web 网关，并具备后台任务调度、心跳监控与并行作业执行能力。

构建不可信历史环境与硬件级数据隔离机制

为应对共享频道中潜在恶意输入的风险，新版设计将频道历史记录默认视为非指令性内容，而非可执行命令。当代理读取公共信息时，系统会主动识别并阻断提示注入攻击尝试。所有资源调用均受严格配额控制，结合多重防护层以确保行为可控。

IronClaw 基于 Rust 语言开发，部署于 NEAR AI Cloud 的加密可信执行环境（TEE）中，旨在为自主代理提供原生隐私保护。关键敏感数据如 API 密钥、认证令牌与密码均被隔离存储于加密保险库内，仅在用户明确授权后才注入至运行上下文中，确保人工智能模型始终无法直接访问原始凭证。

所有用户数据持久化保存于本地 PostgreSQL 数据库，并采用 AES-256-GCM 加密算法。系统完整记录每项工具操作的审计日志，且不收集任何遥测信息，彻底杜绝数据外泄风险。这一设计原则强调：强大功能必须伴随严密安全约束，唯有可验证的执行流程与硬件级保护，才能真正守护用户信任。

NEAR Protocol 由 Illia Polosukhin 联合创立，已从传统智能合约平台演进为聚焦 AI 集成与数据主权的下一代协议。其联合创始人亦是开创性论文《Attention Is All You Need》的合著者，该研究奠定了 Transformer 架构的理论基础。