DGrid AI 发布 PoQ-Judge 研究论文，将 LLM 质量评估成本降低 72%

据 ChainCatcher 称，DGrid AI 于今日发布其最新研究论文《PoQ-Judge》，提出了一种多架构质量评估框架，消除了对参考答案的需求。该框架在保留测试集上与人工评估得分实现了 0.747 的相关性，同时通过级联评估和在线权重校准将评估成本降低了 72% 以上。PoQ（Proof of Quality）是 DGrid 的专有共识机制，旨在防止在协议层部署低质量模型以及进行数据操纵。