根据 Onchain Beating 监测，在为期三周的早期企业试点中，Palo Alto Networks 使用 Anthropic 的 Mythos 安全模型消耗了超过 100 万美元的 API 代币——Anthropic 为网络安全而构建的大型语言模型——同时在其源代码中检测出超过 20 个关键漏洞。检测效率比传统安全工具高出 5 倍，尽管成本较高源于 Mythos 的 API 定价，该定价相较 Anthropic 的旗舰 Opus 模型每个代币大约更贵 6 倍。为控制成本，Palo Alto Networks 开发了双模型架构：由 Mythos 负责入侵与漏洞扫描的分析规划，而较低成本的 Opus 4.7 执行具体的代码任务。