根据 KAIKAKU.AI，5 月 26 日，这家位于伦敦的食品 AI 创业公司发布了 Epicure，这是一组由三个 AI 模型组成的家族，基于 414 万条跨七种语言的多语言食谱进行训练。通过学习食材之间的关联关系，而不是存储食谱，这些模型将 1,790 种食材压缩到 2MB。

Epicure 的三个变体服务于不同的烹饪用途：Cooc 会从食谱共现模式中学习，Chem 通过食材的香气化合物来绘制风味化学图谱，而 Core 将两种方法结合起来。每个模型都以数学坐标系的形式表示相同数据：根据全球烹饪行为给食材分配精确位置，从而在不产生幻觉风险的情况下实现诸如食材替换和菜系翻译等功能。