根据开发者 Gergely Orosz 的说法，Google 的内部晋升机制只会在员工构建新产品时给予奖励，而不会为维护现有系统或帮助用户迁移提供激励，从而在公司 AI 生态系统中造成普遍的碎片化。

开发者 Nathan Clark 概述了问题的规模：AI 模型被拆分为 Pro、Ultra 和 Flash 版本；Gemini 和 AI Studio 并行存在；开发工具仍然碎片化，不同平台如 Spark、Jules、多种 Antigravity IDE 版本以及已废弃的 Gemini CLI 同时存在。视频生成工具 Flow 和 Veo 缺乏明确的区分标准，而图像工具 Nano banana 被并入 Gemini，搜索功能则被拆分在独立的 AI 模式和 NotebookLM 之中。