据 Beating、Thinking Machines（由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的实验室）称，该实验室发布了其 Interaction 模型的研究预览版。该模型具备原生的实时音频和视频处理能力，并实现 200 毫秒的微轮次响应。该模型使用户能够在同时聆听、观看和发言的同时，支持实时的用户中断。

TML-Interaction-Small 模型采用 2760 亿参数的 MoE 架构，每次推理激活 12０亿参数。官方数据显示，该模型的语音轮次切换延迟为 0.40 秒，FD-bench V1.5 分数为 77.8，均超过 GPT-Realtime-2.0 和 Gemini 3.1 Flash Live。有限预览访问计划在未来数月推出。