4 月 23 日——Google 于 4 月 22 日宣布，它将在今年晚些时候发布用于训练和推理的独立第八代 TPU 芯片，以取代其先前的合体设计。此举瞄准 AI 代理（agent）工作负载，并为 Google Cloud 客户提供了可替代 Nvidia 的硬件方案。

训练芯片在相同价格下，其性能是 Google 第七代 Ironwood TPU 的 2.8 倍；而推理芯片速度更快，提升 80%，并配备 384 MB 的 SRAM，是 Ironwood 中 SRAM 数量的三倍。将训练与推理能力分离，反映了企业在针对不同计算需求进行优化方式上的转变。

该计划由与 Broadcom 和 Anthropic 的长期合作支持。Anthropic 计划从 2027 年起通过 Broadcom 使用约 3.5 吉瓦的 TPU 计算能力，其中 Broadcom 负责到 2031 年的芯片制造和网络组件。由 Claude 背后的 AI 初创公司 Anthropic 近期开出的年化收入已超过 $30 billion。与此同时，Apple、Microsoft、Meta 和 Amazon 也在加大自研 AI 芯片的投入，以降低对 Nvidia 的依赖，而 Nvidia 仍是市场领导者。