DeepSeek招聘重心转向智能体产品化，全链条岗位密集释放
3月25日，DeepSeek启动新一轮人才招募，集中开放17个职位，标志着其研发战略从通用模型研究向智能体（Agent）产品化全面迁移。此次布局涵盖算法创新、数据评估与系统底座建设，形成完整技术闭环。
强化学习驱动智能体对齐，算法研究聚焦过程优化
算法研究员岗位聚焦于将强化学习框架应用于大模型行为对齐，重点探索基于人类反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）、过程奖励机制及偏好学习等前沿方向，旨在提升智能体在复杂任务中的决策一致性与可解释性。
构建多维评测体系，保障智能体能力可信验证
数据评测专家需设计覆盖规划能力、工具调用效率、多轮对话连贯性及长期记忆保持性的测试方案，建立结构化评测数据集，为智能体性能提供量化依据。
搭建高效运行底座，支撑海量智能体并行调度
基础设施工程师承担核心系统搭建任务，包括将外部工具无缝集成至内部强化学习平台，并开发支持大规模智能体运行的评测环境与调度架构。
深度融入AI开发范式，全栈工程师推动产品创新
全栈开发岗位明确提出要求：候选人须具备对Vibe Coding等AI编程工具的高强度使用经验，持续挖掘大模型在实际产品场景中的潜力，目标是打造可支撑海量智能体运行的下一代容器调度与隔离系统。
产品经理主导智能体生态建设，洞察高价值应用场景
模型策略产品经理增设专门的Agent方向，要求熟悉Claude Code、OpenClaw、Manus等主流智能体产品，能够识别个人助理、深度研究、自动化流程、多模态设备控制等高价值应用路径，并负责设计评测标准与训练数据策略。
