Cursor公布Composer 2核心技术路径：双阶段训练驱动编码能力跃迁

3月25日，Cursor正式发布Composer 2技术白皮书，首次公开其完整模型训练架构与评估体系。该模型以底座模型Kimi K2.5为基础，采用MoE稀疏激活结构，总参数量达1.04万亿，激活参数为320亿，具备高效推理潜力。

分阶段训练策略：预训练与强化学习协同进化

训练流程分为两个关键阶段：首阶段在海量代码数据上进行继续预训练，系统性增强模型对编程语言、框架及常见模式的理解深度；第二阶段引入大规模强化学习机制，模拟真实开发环境中的多工具协同操作，涵盖文件编辑、终端调用与代码检索等核心行为。

自研评估体系亮相：真实任务驱动性能验证

报告同步披露了自研基准测试系统CursorBench的构建逻辑——其数据源取自工程团队实际编码会话，而非人工构造的合成任务，确保评估结果贴近生产场景。在该基准下，底座模型Kimi K2.5得分为36.0，经两阶段训练后，Composer 2得分达到61.3，性能提升逾70%。

成本与效率双重优化：实现帕累托前沿突破

Cursor强调，尽管模型能力显著增强，其推理开销仍显著低于行业某领先大模型的API服务，在准确率与部署成本之间达成理想平衡，展现出面向规模化应用的可行性与经济性。