Venice发布可验证隐私AI架构，启用硬件级安全计算

3月19日，由Erik Voorhees主导的AI项目Venice正式推出新一代加密接口系统，整合端到端加密与可信执行环境，构建具备可验证性的隐私保护框架。该技术突破推动VVV代币价格从约5.4美元攀升至接近6美元，短期涨幅达10%。

硬件隔离环境保障模型运行透明性

新系统依托NEAR AI Cloud与Phala Network提供的可信执行环境，通过物理层隔离机制执行AI运算任务，并结合远程认证生成加密证明，确保外部用户可独立验证计算过程的真实性，有效防止操作方接触原始数据。

全程加密链路杜绝数据明文暴露风险

采用端到端加密设计，数据自终端设备传输至GPU节点全程保持密态，仅在经验证的安全环境中解密。此机制使得平台自身及所有基础设施协作方均无法获取明文信息，大幅降低潜在泄露隐患。

功能取舍体现隐私优先的设计哲学

由于部分功能如网页搜索与上下文记忆依赖非加密数据访问，当前版本暂予关闭。开发团队指出，此举是为强化数据安全与可验证性所做出的战略权衡，而非技术缺陷。