网络层加密诈骗检测能力正式发布

CUJO AI于3月18日宣布推出专为网络服务提供商（NSP）设计的网络层加密货币投资诈骗检测功能。该系统聚焦于传统应用层与平台层防护难以覆盖的隐蔽攻击路径，通过分析网络流量中的异常模式，精准识别伪装成合法服务的诈骗活动。

诈骗手法持续演进 威胁呈现网络层集中特征

现代加密货币投资诈骗普遍采用轮换域名、动态钱包地址及诱导性社交信息等手段，使得单一平台难以全面掌握其行为轨迹。此类攻击在数据传输层面具有显著共性，而网络层正是这些威胁集中暴露的关键位置。该检测机制能够捕捉跨平台、跨设备的异常通信行为，提升整体防御能力。

全球损失规模逼近170亿美元 普通用户成主要受害者

据Chainalysis数据显示，2025年因加密货币相关诈骗与欺诈造成的经济损失预计达170亿美元。其中，绝大多数受害个体为普通投资者，而非机构交易者。这一趋势凸显了加强底层防护机制的紧迫性，也反映出当前安全防线在应对复杂社会工程学攻击时仍存在明显短板。