英伟达发布Vera CPU，专为自主AI工作流打造

英伟达在GTC大会上正式推出Vera CPU，这是首款面向Agent AI与强化学习场景设计的处理器。随着人工智能从生成与推理迈向自主规划、任务调用、代码执行与结果验证等复杂流程，对底层计算架构的要求显著提升。黄仁勋强调：「CPU不再只是辅助模型，它在驱动模型。」

高性能架构支撑多任务并行

Vera采用88个英伟达自研Olympus核心，每个核心通过Spatial Multithreading技术可同时处理两个任务，适用于大规模多租户AI工厂中的高并发作业。其内存系统搭载第二代低功耗LPDDR5X，带宽达到1.2TB/s，相较通用CPU实现翻倍提升，同时功耗降低一半。

生态布局加速落地

目前，阿里巴巴、字节跳动、Cloudflare、CoreWeave、Lambda、Nebius、甲骨文云（OCI）、Together.AI、Vultr等云服务商已规划部署。戴尔科技、HPE、联想、Supermicro等19家硬件厂商正开展适配工作。编程工具Cursor联合创始人兼CEO Michael Truell表示将利用Vera提升开发代理的吞吐能力与响应速度。流数据平台Redpanda测试显示，运行Apache Kafka兼容负载时延迟最高降低5.5倍。美国洛斯阿拉莫斯国家实验室、劳伦斯伯克利国家实验室及得克萨斯高级计算中心亦已纳入部署计划。Vera CPU现已进入量产阶段，预计2024年下半年通过合作伙伴渠道出货。