AI助力定制化疫苗研发 受到广泛关注

3月16日，悉尼机器学习工程师Paul Conyngham借助ChatGPT与DeepMind的AlphaFold，自主学习mRNA疫苗设计技术，为患有肥大细胞癌的救助犬Rosie量身打造了一款定制疫苗。该疫苗在新南威尔士大学RNA研究所支持下完成设计，并于昆士兰大学Gatton兽医学院完成注射。注射后，Rosie的一个肿瘤出现明显缩小，治疗兽医Paola Allavena教授表示「肿瘤大概缩小了一半」，这一进展迅速在社交媒体传播，被广泛解读为「AI治愈了狗的癌症」。

实际疗效尚需长期验证 临床进展仍在持续

然而，根据新南威尔士大学发布的原始报道，Rosie的癌症目前仍处于进展状态，距离完全缓解或治愈仍有较大差距。生物医学工程师Patrick Heizer指出，尽管单个mRNA疫苗的制造在技术上已相对成熟，但要证明其在随机对照试验中兼具安全性和有效性，才是真正的难点与成本所在。这一步骤尚未启动，因此不能断言疫苗已产生根本性疗效。

伦理审批成最大障碍 技术之外的深层挑战

Conyngham本人坦言，整个过程中最艰难的部分并非疫苗设计，而是伦理审批——他耗时三个月，每晚投入两小时，最终完成一份长达100页的伦理申请文件，称「比制造疫苗更难」。生物学作者Ruxandra Teslo分析指出，此类案例揭示了当前个性化医疗落地的核心瓶颈：监管流程冗长、官僚机制复杂。她引用GitLab联合创始人Sid Sijbrandij自费探索实验疗法并实现长期无复发的经历，强调制度性障碍对创新疗法推广的制约作用。