Bittensor子网完成史上最大规模去中心化语言模型训练

3月10日，Bittensor子网Templar（SN3）宣布成功完成全球首个完全去中心化的大型语言模型Covenant-72B的预训练。该模型拥有720亿参数，基于通用互联网环境运行，不依赖任何集中式数据中心，实现了真正的分布式计算架构。整个训练过程由超过70个独立节点共同参与，展现出高度协作与开放性。

模型性能超越主流集中式基线

在MMLU（零样本）评估中，Covenant-72B取得67.1分的成绩，在相同测试条件下优于LLaMA-2-70B和LLM360 K2等传统集中式模型。这一表现标志着去中心化AI在能力边界上的重要突破，验证了分布式算力协同训练大模型的可行性与有效性。

开源发布推动生态发展

Templar团队已依据Apache许可证公开发布模型全部权重与检查点，支持开发者自由使用、修改与部署，进一步促进AI技术的开放共享。此举为后续去中心化AI应用生态建设奠定基础，激发更多创新项目在Bittensor网络上落地。

代币市场反应积极

受此利好消息影响，Bittensor主网代币TAO近两周价格上涨54.8%，子网代币τemplar在七日内涨幅高达194%，当前报价19.3美元，反映出市场对去中心化人工智能发展方向的高度认可与信心提升。