AI开发工具实测：理想与现实的差距

余弦在X平台发文，披露其在使用OpenClaw、Claude Code、Codex等AI开发工具过程中的真实感受。原本期待借助这些工具实现自动化辅助，相当于新增了多个“AI员工”来分担任务，但实际体验却大相径庭。每日需投入大量精力进行指令调整、行为引导，甚至要远程监控，防止其生成错误或无用代码。

工具产出质量堪忧，资源浪费严重

尽管持续投入资金续费，但工具仍频繁输出冗余、无效内容，消耗大量token资源。使用者不仅未减负，反而陷入更密集的监督与修正流程中，工作节奏反而加快，连休息时间也被手机端的远程管理占据，睡眠质量显著下降。

投入与回报不成正比

经过数月尝试，余弦坦言，虽然在技术潮流上未落伍，但实际生产力并未提升，反而制造出大量“废品”。唯一值得安慰的是，至少确认自己跟上了当前的技术演进步伐，但在效率与成本之间，尚未找到平衡点。