在近期播客中,ARK Invest 的凯西·伍德表示,尽管 AI 需求持续蓬勃增长,她仍在避开高带宽内存(HBM)供应商 SK Hynix 和 Micron,并援引了 Tesla 的历史先例。她指出,当供应链瓶颈推高零部件成本时,科技公司通常会重新设计产品,而不是接受永久性的价格溢价。Tesla 此前通过电池化学技术创新降低了对钴的依赖,而不是接受长期的供应限制。
伍德指出,Cerebras Systems 和 Groq 正在兴起的 AI 架构可以作为替代方案。这些面向推理的芯片设计利用高速片上内存,有可能减少甚至消除对传统外部 HBM 的依赖。她认为,如今的 HBM 短缺是一个等待技术解决方案的工程问题,而不是内存供应商永久的利润来源。
