OpenClaw v2026.3.11-beta.1 测试版发布:多模态记忆与安全强化
多模态记忆系统实现本地文件可搜索
OpenClaw 新版首次在本地记忆系统中支持多模态索引功能。用户开启后,可对存储的图片与音频文件建立基于向量的可搜索索引。该能力依托谷歌 Gemini embedding-2-preview 嵌入模型实现,支持自定义输出维度,维度调整时将自动触发重新索引,确保数据一致性与检索效率。
Ollama 集成优化,本地模型部署更便捷
新版为 Ollama 提供一体化引导流程,涵盖环境配置、模型下载与启动管理。支持「纯本地」运行模式与「云端 + 本地」混合模式,满足不同隐私与性能需求。同时内置推荐模型列表,帮助用户快速选择适配场景的本地模型,降低部署门槛。
跨平台界面升级,操作体验更直观
iOS 端新增带实时智能体状态概览的欢迎页,浮动控件已替换为底部固定工具栏,提升触控操作效率。macOS 端新增聊天模型选择器,支持快速切换不同推理引擎,增强交互灵活性。
多项高危安全问题获修复
本版本重点修复多个安全漏洞,包括高危 WebSocket 劫持漏洞(GHSA-5wcw-8jjv-m286),该漏洞在 trusted-proxy 模式下可能导致攻击者绕过浏览器来源验证,获取 operator.admin 权限。此外还修复沙箱临时文件逃逸、会话重置越权访问、未认证插件路由继承管理员权限、子智能体权限提升等风险,全面强化平台可信度与运行安全。
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