Andrej Karpathy开源AI自动调优工具autoresearch

3月8日，Eureka Labs创始人、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy正式发布其最新开源项目autoresearch，将此前在LLM训练项目nanochat中实现的AI Agent自动调优工作流独立封装，供全球开发者使用。该项目以“人写Markdown，AI写代码”为核心设计思路，允许开发者通过编写program.md文件明确研究目标，由AI Agent自主生成并迭代优化包含完整GPT模型结构、Muon+AdamW优化器及训练循环逻辑的train.py代码（约630行）。 每次实验固定运行5分钟，以验证集每字节比特数（val_bpb）作为唯一评估指标。若改进结果优于基线，则保留并提交；否则丢弃。该流程每小时可完成约12次实验，一夜间可实现近100次自动化测试。根据展示案例，在83次实验中成功产出15次有效优化，验证了系统的高效性与稳定性。 项目仅需一块NVIDIA GPU即可运行，已在H100上完成测试，依赖PyTorch及少量轻量级软件包，采用MIT协议开源。目前社区已出现针对macOS系统及MLX框架的适配分支，展现出良好的扩展潜力和生态响应能力。