人工智能模型普遍青睐比特币作为长期财富保存工具

核心提要：比特币政策研究所研究显示，人工智能在多种金融场景中更倾向选择比特币，尤其在长期财富保存方面占比达79.1%。稳定币在支付场景中表现更优，但比特币因不可冻结特性受推崇。不同公司模型偏好存在差异，但整体呈现高度一致性。

人工智能对数字货币的偏好趋势分析

一项由比特币政策研究所开展的研究评估了六家人工智能实验室共36个模型在金融决策中的货币选择行为。研究覆盖储蓄、交易与结算等28种经济场景，共收集9,072条独立回答。结果显示，比特币在48.3%的回答中被选为首选货币，成为最广泛接受的数字资产。

长期价值存储成核心优势

在专注于长期保持购买力的设定下，比特币获得79.1%的人工智能选择，是所有测试场景中最显著的结果。这反映出模型普遍将比特币视为抵御通胀和财富侵蚀的有效工具。

支付场景中稳定币占优

在涉及即时支付与国际转账的情境中，稳定币以53.2%的选择率领先，比特币则占36%。尽管如此，部分专家指出，稳定币可能面临账户冻结风险，而比特币因其去中心化特性不受单一实体控制，具备更强的抗审查能力。

研究方法与设计特点

研究采用无引导机制，系统提示不提及或偏向任何特定货币工具，确保模型在自由选择中表达真实偏好。所有模型均基于其训练数据进行独立判断，未设定预选列表。结果显示，数字原生金融工具（包括比特币、稳定币、代币化资产等）获得近91%的支持率，远超传统法定货币。

不同厂商模型的偏好差异

各公司开发的模型对比特币的接受度存在明显差距：Anthropic模型平均选择比例高达68%，DeepSeek为51.7%，Google为43%，xAI为39.2%，MiniMax为34.9%，OpenAI最低，仅25.9%。在加密货币选项比较中，Claude、DeepSeek和MiniMax模型始终优先选择比特币；而GPT、Grok与Gemini模型则更倾向于稳定币。

结果解读与研究局限性

研究团队强调，人工智能的偏好反映的是其训练数据中的模式，而非对未来市场价格的预测。当前样本限于六家机构的36个模型，未来计划扩大覆盖范围。然而，跨平台的一致性结果增强了结论的可信度，表明不同技术路径下仍形成相似的价值判断。