

麦肯锡预测,到2030年,由人工智能代理促成的全球消费者交易规模将达3万亿至5万亿美元。Coinbase创始人布莱恩·阿姆斯特朗指出:“不久之后,AI代理执行的交易量将超过人类。”张鹏亦表示:“未来,AI处理的支付任务将远超人类百倍。”
加州大学圣塔芭芭拉分校、圣地亚哥分校联合区块链企业Fuzzland与World Liberty Financial的研究报告揭示了截然相反的现实。研究发现,支撑AI请求传递的“LLM路由器”正被广泛滥用为入侵跳板。
这些中间服务作为用户与OpenAI、Anthropic等模型间的桥梁,具备访问全部通信内容的能力。如今,AI代理已能自主完成机票预订、代码部署及关键系统运维,甚至直接接入真实世界资产。然而,用户误以为与可信平台直连,实则数据需经多重中间节点,存在泄露风险。
研究人员晁凡寿证实,已有至少26个路由器被植入恶意指令,用于窃取登录凭证。其中一起案例造成约50万美元的加密钱包资产流失。攻击者可在不触发警报的情况下修改操作指令,或秘密提取API密钥、私钥等敏感信息。在无须人工干预的自动执行模式下,单次污染即可引发连锁资产蒸发。
研究团队通过模拟污染部分路由并重构流量路径,验证了攻击的高度可扩展性——可在数小时内监控并操控数百个系统。他们警告:“单一恶意路由器足以引发整个生态系统的崩溃”,并将其定义为当前架构中最脆弱的一环。
即便用户信任上游AI服务商,其底层中介仍可能缺乏基本防护。尤其在加密领域,私钥、访问令牌和API密钥常以未加密形式传输,使得攻击者一旦获取即能立即接管账户。
尽管设想中的未来是AI全面接管比特币与以太坊等资产的交易流程,但现有基础设施却处于无法确认数据是否被篡改的失衡状态。专家强调,在AI与数字金融深度融合的当下,若不重构底层安全架构,其增长本身将成为新风险的源头。
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