

在华盛顿游说制定更清晰规则两年多后,加密政策本周再次遭遇挫折。美国参议院未能推进《CLARITY法案》,该法案在周二未获得推动其进入全院辩论所需的60票——这一结果压缩了11月3日中期选举前本已紧迫的立法窗口。
策略师指出,此次冲击的影响可能不会均匀分布在各个细分领域。与此同时,华尔街研究机构对Layer-2网络及质押收益率做出了大胆预测,而行业高管则警告称,人工智能(AI)可能正在削弱加密市场的流动性,并增加小型团队的安全负担。
CLARITY法案未能通过参议院程序性投票,这对行业寻求监管明确性的努力构成了重大挫折。根据相关报道,该法案未达到将其提交全院辩论所需的60票门槛。
鉴于11月3日中期选举前参议院日程日益紧凑,错失这一程序性步骤降低了该法案在今年得到全面处理的可能性。对于市场参与者而言,直接的暗示是,关于潜在联邦法规的时间和形态的不确定性,可能会比许多加密行业人士所希望的持续更久。
盛宝银行策略师Ruben Dalfovo在投票后的笔记中指出,Coinbase是受影响最大的标的之一。Dalfovo表示,Coinbase的交易业务与美国市场结构规则直接挂钩——这意味着新的要求可能会影响注册义务、可交易资产的范围以及被允许参与平台的用户群体。
Dalfovo的比较对投资者具有重要意义,因为它区分了不同形式的风险敞口。他指出,一些其他与加密相关的公司对市场结构规则的直接影响较小,其关键敏感性与其他变量有关——例如,Circle的敞口与USDC的采用及相关储备经济学有关,而Strategy的重点则在于其比特币持仓及相关融资渠道的获取。
市场反应反映了这种差异化。据报道,在投票后,Coinbase、Circle和Strategy的股价下跌了5%至10%,并在次日保持低位,表明交易者正在重新定价近期的立法概率及其对商业模式的潜在影响。
尽管美国监管时间表仍不确定,分析师们正在从链上基础设施中寻找另一种催化剂。渣打银行的研究预测,到2030年,Arbitrum的表现可能超越比特币和以太坊。
该银行的论点核心在于网络经济学。渣打银行全球数字资产研究主管Geoff Kendrick指出,Arbitrum拥有收入分成结构,即从其平台上构建的公司获得的净协议收入的10%归Arbitrum所有。他还引用了7月推出的Robinhood Chain作为改变Arbitrum经济格局的重要举措,预计9月的收入将达到500万美元,是此前水平的五倍以上。
渣打银行的基础情景预测显示,到2030年ARB价格将达到10美元,这相当于从当前约0.14美元的水平上涨约70倍。报告发布时,ARB在过去一个月内已上涨86%。
投资者应将此类预测视为基于场景的分析,而非保证。渣打银行的假设依赖于更广泛的采用——代币化资产达到390亿美元,并预计到2028年达到4万亿美元。核心不确定性在于,金融和机构向代币化链上产品的迁移速度是否能匹配这些预期,以及随着新构建者的推出和扩展,Arbitrum的收入分成是否能有效复利增长。
加密商业周期的另一个角度来自资产负债表战略而非监管:Bitmine正将其国库定位为确保通过质押获得经常性收入。据报道,该公司预计其以太币持仓每年可产生3.34亿美元的质押收入。
据报告描述,Bitmine上周增持了27,180枚ETH,总持仓量达到595万枚ETH,价值154亿美元。该公司声称,目前有超过506万枚ETH处于质押状态,按当前利率计算,预计每年产生3.34亿美元的收入。
报道还指出,Bitmine质押的金额约占以太坊流通供应量的4.9%。与其他国库战略相比,这一点很重要:质押允许从加密持仓中获得经常性收入,这与专注于增值而无收入流的国库方法有所不同。
此外,Grayscale以太坊质押ETF质押了其84.6%的以太坊。这表明,与纯价格波动敞口并列评估质押相关收入模型变得越来越重要——特别是在波动性促使投资者追问回报来源时。
加密行业的商业层面也在应对具有双刃剑效应的技术。Phemex首席执行官Federico Variola告诉媒体,AI已成为加密领域的“净负面”因素——它在抽走流动性的同时,赋予攻击者发现并利用协议弱点的能力。
在讨论中,Variola认为AI“赋能了许多不良行为者”,并推高了网络安全成本,特别是对于那些资源有限、难以跟上步伐的小型团队。他提到了7月发生的一起事件,攻击者从与Coldcard硬件钱包缺陷相关的5,200多个地址中盗取了约1.16亿美元的比特币,该缺陷被认为很可能是通过恶意AI使用发现的。
CEO还强调了一个更广泛的能力差距:Coinkite首席执行官Rodolfo Novak警告称,AI辅助的代码审查现在可以超越经验丰富的专家。Variola的担忧也延伸至用户行为——他认为AI-enabled风险的规模可能使散户用户对自我托管和去中心化金融(DeFi)失去兴趣,从而可能推动生态系统走向更大的中心化。
并非所有观点都是纯粹负面的。CertiK的Natalie Newson回应称,AI也可以发挥“最大的防御手段之一”的作用。对于读者而言,实际的启示是AI的影响可能是双重的:它既可以加速进攻性工具的开发,也可以加强防御性监控,从而提高了交易所、托管机构和协议的安全工程门槛。
接下来值得关注的是,CLARITY法案停滞的势头能否在剩余的参议院日程中得到恢复;在市场方面,则是像Arbitrum这样的链上收入叙事能否将假设转化为可衡量的采用率和持续的网络活动,尤其是在政策不确定性持续存在的背景下。与此同时,安全团队应预期AI驱动的风险建模将从“可选”变为“基础”。
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