

这家总部位于巴黎的链上智能平台发布了最新版本,将钱包聚类技术和捆绑检测技术与全新的 Bubblemaps 评分体系及集成交换功能相结合。这一举措旨在为交易者提供代币研究工具,帮助他们在“撤池跑路”(Rug Pull)风险实际发生之前将其识别出来。
Bubblemaps 今日对其平台进行了重大升级,重点打造了一个专为迷因币工具和代币研究设计的资讯流。与传统方式不同,该资讯流不会罗列所有新发行的代币,而是首先对其进行筛选,过滤掉显示出内部人员集群和捆绑交易的代币——这两者是链上协同操纵最明显的信号——确保这些潜在风险代币在出现在用户屏幕上之前就被拦截。
明确区分这两个概念对于代币分析至关重要。“捆绑”(Bundles)指的是在同一区块或发行后几秒内买入的钱包地址,这通常指向狙击机器人或项目团队预先加载自身代币的行为。“集群”(Clusters)则指通过共享资金来源或转账模式连接在一起的钱包,往往代表由同一内部人士通过不同地址持有的隐藏供应量。Bubblemaps 凭借揭露这两种行为建立了其声誉,而新的资讯流则将这种钱包聚类和捆绑检测能力前置,使其在交易发生前而非发生后发挥主动作用。
此次升级还为资讯流中的每个代币附加了 Bubblemaps 评分,使交易者无需自行绘制完整的泡泡图,即可快速直观地了解内部人员的集中度。随后集成的交换功能允许用户在完成研究后直接在平台上进行交易。这些新增功能的共同目标是将“如何检测跑路风险”从一项专业技能转变为浏览新代币时的默认流程。
Bubblemaps 首席执行官兼联合创始人 Nicolas Vaiman 表示:“多年来,人们一直使用 Bubblemaps 在购买前了解代币情况。现在我们要迈出下一步:帮助他们发现代币、分析代币,并直接从同一平台上进行交易。”
随着过去一年中一系列高知名度项目的崩盘背后都隐藏着内部人员捆绑和集中的钱包集群问题,市场对迷因币发行的审查力度不断加剧。此前,Bubblemaps 曾利用其自身工具对主要迷因币发行的公平性提出质疑,并将此次推出的新资讯流定位为一种将透明度推动延伸至交易时刻的手段,而不仅仅是在代币失败之后才进行事后分析。
其数据已在最近的争议事件中亮相,例如在 LAPTOP 迷因币事件中,数据显示约 60% 的主要持有者为新创建的钱包;在 MemeCore 项目中,也识别出主要钱包中存在高度集中的持仓情况。
Bubblemaps 是一个链上智能平台,它将区块链数据转化为交互式泡泡图,揭示以太坊、Solana、Base 等跨链上的钱包集群、捆绑交易及隐藏关系。交易者、研究人员和机构利用其工具进行代币研究、代币分析及跑路风险检测。
Bubblemaps V2 是该平台的当前版本,引入了包括“魔法节点”(Magic Nodes)和“时间旅行”(Time Travel)在内的新功能。其原生代币 $BMT 用于解锁高级功能。
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