

基于2021年至2026年中期间超过220万个已结算市场的实证分析,Kalshi研究团队指出,随着事件接近最终结果,平台上的合约价格愈发贴近实际发生概率,其校准精度持续增强。
研究显示,布里尔分数从三个月期限时的0.08至0.09降至结算时刻的0.02,简易准确率则由88.3%跃升至97.2%,表明市场在信息收敛阶段展现出极强的统计一致性。
报告强调,交易活跃度与参与者规模共同作用于校准效果。当市场交易额突破20万美元,或参与人数达千人以上时,价格误差显著缩小,布里尔分数可低至0.0099与0.0089,远优于低参与场景。
经济类市场因依赖固定发布时间(如非农、CPI),呈现稳定线性校准趋势;而体育与话题类市场受实时信息波动影响,校准表现更具变数。研究特别指出,以实际事件发生时间替代系统结算时间后,部分市场的偏差现象出现重构。
尽管当前数据支持预测市场作为公共概率参考工具的潜力,但研究也警示,一旦用户群体扩展至现有活跃者之外,现有校准机制是否仍具韧性,将成为下一阶段的关键考验。
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