40+机构联署呼吁AI实验室开放可控访问权限

核心提要：比特币政策研究所联合40余家行业组织，呼吁领先AI实验室向合格研究人员提供对前沿模型的受控访问，以应对日益严峻的AI辅助攻击威胁。该倡议聚焦于提升加密基础设施防御能力。

比特币安全联盟推动AI模型可控访问机制建设

面对人工智能驱动的网络攻击持续升级，比特币政策研究所携手超过40家数字资产领域机构，共同发起一项关键倡议，要求主要人工智能实验室为经过认证的开源安全团队提供对先进模型的可信访问通道。

多机构联合推动前沿模型的可信研究准入

此次联合声明由40多个代表性组织签署，涵盖Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Trezor、OpenSats及Chaincode Labs等核心参与者。他们明确提出，希望获得早期模型版本的访问权、充足的计算资源、隔离的研究环境以及与实验室安全团队的直接沟通机制。此举旨在确保安全研究人员能在攻击者利用新发现漏洞前完成风险评估。

公开信强调防御者需前置参与模型安全验证

该倡议于8月10日在X平台正式发布，指出当前安全防护体系存在显著不对称：恶意行为者可自由部署本地化开源模型，而合法研究者却难以接触最前沿的技术能力。联盟明确表示，不寻求无限制公开，而是倡导建立一套严格审核流程下的可控访问框架。这包括对研究人员身份的验证、工作过程的监督，以及防止高级模型被滥用的机制设计。

现实威胁凸显本地化AI系统的防御困境

近期情报显示，朝鲜关联黑客组织Kimsuky已搭建基于Ollama、GPT4All和Msty的私有AI系统，用于开发恶意软件、生成钓鱼内容并实现攻击自动化。这些本地部署方案规避了主流服务的使用监控与封禁策略，使攻击更具隐蔽性。这一趋势迫使安全界重新思考：若攻击方能自由调用强大模型，而防御方无法测试其潜在弱点，则整体安全防线将面临结构性失衡。

历史漏洞暴露代码审查滞后问题

冷卡（Coldcard）硬件钱包因固件构建缺陷导致种子短语熵值不足，该问题自2021年起即存在，至今已被确认造成约1596枚比特币被盗，另有疑似事件或致损失达2055枚。随后，借助AI辅助分析，研究人员在更广泛的比特币生态中识别出同类缺陷模式。比特币红队在不到30小时内通过自动化工具扫描390个相关项目，发现4962项潜在问题，其中720项被初步判定为高危或严重，且超五分之一已完成人工复现验证。

资金投入与技术访问双轨并行强化安全基建

除技术获取外，行业正同步加大资金支持。由Strategy、BlackRock、Coinbase等六家公司牵头成立的比特币安全联盟，承诺三年内投入1500万美元，重点资助后量子密码学研究及其他协议安全项目。与此同时，Galaxy设立500万美元专项基金，用于推进新型签名机制、钱包迁移工具及抗量子保护技术。尽管如此，2026年加密项目损失仍在攀升——Immunefi数据显示，7月单月损失已达1.1亿美元，预计全年超百万美元级别的攻击事件将突破114起。

未来合作取决于信任机制与监管平衡

比特币政策研究所进一步指出，能否实现技术访问，取决于实验室是否具备有效验证研究资质、监控敏感操作，并防范模型被用于攻击的能力。最终目标并非单纯开放接口，而是构建一个可信赖、可追溯、可控制的协作生态，让防御力量真正跟上技术演进的步伐。