AI Oracle适配成功，量子链企推进矿机集成

核心提要：量子区块链技术公司宣布其Method C AI Oracle完成对ASIC制造商矿机架构的适配，实测显示模型性能持续优于传统挖矿方式。公司正推进压缩版部署，预计未来数周将开展新一轮现场测试。

量子链企公布AI Oracle矿机适配关键进展

2026年8月3日，量子区块链技术公司（AIM: QBT）发布关于其核心AI Oracle系统在ASIC矿机端落地的重要更新。作为伦敦证券交易所AIM上市企业，公司聚焦于区块链底层算法研发，此次进展标志着其智能挖矿系统向实际硬件集成迈出实质性一步。

跨架构适配实现突破，模型重构非简单重训

继7月8日公告后，公司确认研发团队已成功将原为Bitaxe Gamma平台设计的AI Oracle学习模型，适配至新型ASIC专用操作系统及其独特的滚动式数据处理架构。该过程并非常规再训练，而是基于新硬件生成数据的统计特性进行深度重构，以确保模型在真实运行环境中的准确性与响应效率。此项成果被视为技术攻坚的关键节点。

多轮实验验证性能优势，长期稳健性待进一步检验

完成适配后，公司启动系列测试，评估重构模型在不同负载条件下的表现。结果显示，在当前覆盖的测试周期内，AI Oracle始终维持对传统挖矿方法的稳定领先。尽管初步结果积极，但公司强调需通过更长时间跨度的数据积累来验证其长期稳定性，这是产品商业化前的核心验证环节。

压缩方案初显成效，现场部署进入冲刺阶段

为实现直接在矿机硬件上运行，团队正推进AI Oracle的轻量化改造。最新版本在压缩后展现出显著提速效果，处理延迟大幅降低。该进展为后续在ASIC制造商开发套件（MDK）上的实时验证奠定了基础。预计未来几周内将启动新一轮更新，届时将获取更多真实场景反馈，助力性能目标达成。

CEO展望：稳健验证是商业落地前提

QBT首席执行官兼执行主席Francesco Gardin表示：“我们对当前适配成果感到满意，模型在多个独立测试中持续展现优越性。同时，压缩版本的加速表现也令人鼓舞。然而，真正的挑战在于确保这种优势能在长期运行中保持一致——这正是构建可盈利软件产品的基石。我们将持续完善数据集并优化部署方案，计划在接近现场演示时及时披露进展。”