OpenAI Astra模型破解10大数学难题，引发学界震动

核心提要：OpenAI宣布其下一代模型Astra在数学领域取得十项重大进展，涵盖群论、编码理论与拉姆齐数等长期未解问题。所有成果均附带可验证的Lean形式化证明，令牌成本约2000美元。该模型已在华盛顿向政要演示，或将首度进入联邦预发布审查流程。

OpenAI发布Astra模型：攻克十大数学悬案并附可验证证明

OpenAI于8月1日正式命名其新一代核心模型系列为Astra，宣布其内部版本已成功解决数学与理论计算机科学中持续十年以上未有突破的十个关键难题。这一声明标志着人工智能在形式化推理领域的又一次跃升。

十项数学突破覆盖多个高难度领域，均具形式化验证

根据一份249页的技术报告，Astra在球面堆积、算术电路复杂度、量子复杂性、格密码学及群论等多个基础学科实现突破。其中包括构造出首个非sofic群实例，推翻了长期存在的Connes刚性猜想，并解决了Erdős目录中的三项开放问题，如多色三角拉姆齐数的下界估计。每项成果均配有由Lean语言生成的机器可验证证明，按Sol API计价，总成本约为2000美元。

基于多智能体协作架构，尚未确定正式发布形态

Astra采用多智能体协同机制，将复杂任务分解后进行长时间并行推理，最终整合输出结果。该系列与带有GPT-5.6标识的Sol、Terra和Luna模型同属一个技术谱系。目前尚无明确计划说明其将以GPT-6、GPT-5.7变体或独立层级的形式推出，亦未公布具体发布时间。

学术界对形式化证明展开审慎评估

曼彻斯特大学数学家Thomas Bloom在社交平台表示，这些成果具有“里程碑意义”，尤其在构造性方面超越了此前5月发布的单位距离反例。尽管每个论证均具备可验证的Lean证书，达到少数AI研究可被学术界接受的标准，但数学界仍需逐一核验其形式化陈述是否精准对应原始问题。参与系统开发的Noam Brown强调，当前成果并未触及千禧年大奖难题。

Altman向美国政界高层展示模型，或将启动联邦预审程序

在报告发布前数日，Sam Altman于华盛顿向参议员及高级官员闭门演示Astra。期间会晤了参议员Warnock、Moreno，以及财政部长Bessent、商务部长Lutnick等人。Astra预计将成为首个提交至联邦预发布审查框架的生成式模型。此前，OpenAI曾通过博客宣布对Erdős单位距离猜想的反驳，引发学界关注，随后国际数学联盟支持发布了《莱顿宣言》，警示以新闻稿方式宣告数学发现的风险，本次报告中，公司主动援引该宣言以回应争议。